โซลูชัน · Smart Grid Inspection & AI Vision
Smart Grid AI – ระบบช่วยตรวจสอบโครงข่ายไฟฟ้าด้วยภาพและ AI
ใช้ Computer Vision และ AI ช่วยตรวจจับความผิดปกติของโครงข่ายไฟฟ้าแรงต่ำ/ปานกลาง เช่น เสาเอียง สายไฟหย่อน หม้อแปลงเสียหาย พืชพรรณรุกล้ำ เพื่อลดภาระทีมตรวจหน้างานและเพิ่มความปลอดภัยให้ชุมชน.
Mockup: Defect map & inspection routes
ความท้าทายในการตรวจสอบระบบจำหน่ายไฟฟ้า
- พื้นที่ตรวจสอบมีระยะทางไกลและกว้าง ทำให้การตรวจครบทุกจุดใช้เวลามาก.
- การตรวจด้วยสายตาของบุคลากรอาจพลาดรายละเอียด โดยเฉพาะเมื่อต้องทำงานแข่งกับเวลา.
- รูปถ่ายและรายงานที่เก็บแบบกระดาษ/ไฟล์กระจัดกระจาย นำมาวิเคราะห์ต่อได้ยาก.
- การวางแผนบำรุงรักษาเชิงป้องกันทำได้ยาก หากไม่มีภาพรวมเชิงพื้นที่ที่ชัดเจน.
Smart Grid AI เพิ่มมุมมองใหม่ให้ทีมปฏิบัติการอย่างไร
- วิเคราะห์ภาพจาก Street View, Drone หรือภาพถ่ายภาคสนามด้วย AI เพื่อตรวจจับความผิดปกติ.
- ระบุตำแหน่งจุดเสี่ยง เช่น เสาเอียง สายหย่อน หม้อแปลงเสียหาย หรือพืชพรรณรุกล้ำ.
- เก็บข้อมูลความผิดปกติลงฐานข้อมูลอย่างมีโครงสร้างสำหรับติดตามต่อ.
- แสดงผลบนแผนที่ GIS ช่วยให้ทีมวางแผนบำรุงรักษาและจัดลำดับความสำคัญได้ดีขึ้น.
โมดูลหลักของ Smart Grid Inspection & AI Vision
AI Detection Engine
- ตรวจจับประเภทความเสียหายหลัก เช่น เสาเอียง สายหย่อน หม้อแปลงเสียหาย.
- ใช้โมเดล Computer Vision (เช่น YOLOv8) ที่เทรนด้วยข้อมูลหน้างานจริง.
- รองรับการเพิ่มประเภทความเสียหายใหม่ ๆ ในอนาคต.
Inspection Dashboard
- แสดงจุดที่พบความผิดปกติบนแผนที่แบบโต้ตอบได้.
- ดูภาพก่อน–หลัง สถานะการแก้ไข และข้อมูลประกอบอื่น ๆ.
- กรองข้อมูลตามประเภทความเสียหาย พื้นที่ หรือช่วงเวลา.
Workflow & Maintenance Integration
- เชื่อมต่อกับระบบบำรุงรักษา เพื่อสร้างใบงาน (Work Order).
- ติดตามสถานะการดำเนินการของแต่ละจุดความเสียหาย.
- สร้างฐานข้อมูลประวัติ เพื่อดูแนวโน้มระยะยาวและวางแผนเชิงรุก.
สนใจเริ่ม Pilot การตรวจสาย–เสาไฟด้วย AI ในพื้นที่นำร่อง?
เราสามารถเริ่มจากเส้นทางหรืออำเภอนำร่องเพื่อลอง Flow จริง ปรับปรุงโมเดลและกระบวนการร่วมกัน ก่อนขยายไปทั้งจังหวัดหรือทั้งเขต.
ติดต่อซอฟต์โฮมเพื่อคุยเรื่อง Smart Grid AI